Arama motorlarının bir web sayfasındaki bilgileri doğru şekilde anlaması, yalnızca metin içeriğine bağlı değildir. Sayfanın hangi işletmeye ait olduğu, içerikte bir ürünün mü, hizmetin mi, makalenin mi veya etkinliğin mi anlatıldığı gibi bilgiler arama motorlarına daha açık biçimde aktarılabilir. Bu noktada yapısal veri (Structured Data) devreye girer.
Yapısal veri; web sayfasındaki bilgilerin Google ve diğer arama motorları tarafından daha kolay sınıflandırılabilmesi için belirli bir standartta işaretlenmesidir. SEO çalışmalarında doğru kullanılan structured data, arama motorlarının sayfanın bağlamını anlamasına yardımcı olur ve uygun durumlarda arama sonuçlarında gelişmiş görünümlere uygunluk sağlayabilir.
Yapısal veri, web sayfasındaki belirli bilgilerin makineler tarafından daha kolay anlaşılmasını sağlayan standartlaştırılmış veri işaretlemeleridir.
Örneğin bir sayfada;
bulunabilir.
Kullanıcılar bu bilgilerin ne anlama geldiğini sayfanın tasarımına ve metne bakarak anlayabilir. Arama motorlarının ise içerikteki varlıkları ve bunların birbiriyle ilişkisini doğru yorumlayabilmesi gerekir. Structured data, bu bilgilerin anlamını daha açık şekilde tanımlamaya yardımcı olur.
Yapısal veri konusunda yaygın olarak Schema.org sözlüğü kullanılır. Google da desteklediği yapılandırılmış veri özelliklerinde Schema.org tanımlarından yararlanır.
Structured data tek başına bir web sitesini Google'da ilk sıraya taşıyan doğrudan bir SEO yöntemi olarak değerlendirilmemelidir. Asıl avantajı, arama motorlarının sayfadaki içeriği ve varlıkları daha açık şekilde anlamasına yardımcı olmasıdır.
Doğru uygulandığında yapılandırılmış veri, uygun içerik türlerinin Google'ın desteklediği zengin arama sonucu özelliklerine uygun hale gelmesine katkı sağlayabilir.
Bu nedenle teknik SEO çalışmalarında structured data kullanımı;
arama motorunun içeriği anlaması → içeriğin doğru sınıflandırılması → uygun arama özellikleri için gerekli teknik koşulların sağlanması
şeklinde düşünülmelidir.
Ancak bir sayfaya schema eklemek, o sayfanın mutlaka zengin sonuç elde edeceği anlamına gelmez. Google, gerekli koşullar sağlansa bile gelişmiş arama görünümünü göstermeyebilir.
Schema markup, yapılandırılmış verilerin web sayfalarına uygulanmasında kullanılan işaretleme sistemidir. Schema.org üzerinde çok sayıda farklı içerik ve varlık türü tanımlanmıştır.
Web sitelerinde kullanılabilecek schema türü, sayfanın gerçek içeriğine göre belirlenmelidir.
Örneğin bir blog yazısı için Article veya daha spesifik olarak BlogPosting, bir ürün sayfası için Product, bir işletme için uygun Organization veya LocalBusiness alt türleri kullanılabilir.
Buradaki temel SEO prensibi oldukça basittir:
Schema, sayfada gerçekten bulunan içeriği temsil etmelidir.
Sayfada bulunmayan bilgilerin yalnızca arama sonuçlarında avantaj elde etmek amacıyla yapılandırılmış veriye eklenmesi doğru bir uygulama değildir.
Web sitesinin yapısına göre kullanılabilecek schema türleri değişiklik gösterir. Yaygın örneklerden bazıları şunlardır:
Haber, makale ve blog içeriklerinde kullanılabilir. İçeriğin başlığı, görseli, yayın tarihi ve yazar gibi bilgilerin tanımlanmasına yardımcı olur.
Özellikle düzenli içerik üreten kurumsal web sitelerinde Article veya BlogPosting yapılandırmaları değerlendirilebilir.
E-ticaret ve ürün sayfalarında kullanılan önemli yapılandırılmış veri türlerinden biridir. Ürün adı, görseli ve uygun olduğunda teklif/fiyat, stok durumu, değerlendirme gibi bilgiler tanımlanabilir.
Google'ın ürün sonuçları için istediği zorunlu ve önerilen alanların güncel dokümantasyondan kontrol edilmesi önemlidir.
Şirket veya kuruluş hakkındaki bilgilerin makineler tarafından anlaşılmasını kolaylaştırmak amacıyla kullanılabilir. Kuruluşun adı, URL'si, logosu ve ilgili diğer kurumsal bilgiler tanımlanabilir.
Kurumsal web sitelerinde temel yapılandırılmış veri bileşenlerinden biri olarak değerlendirilebilir.
Fiziksel lokasyonda hizmet veren işletmeler için kullanılabilecek schema ailesidir. İşletmenin faaliyet alanına göre daha spesifik LocalBusiness alt türleri tercih edilebilir.
Adres, telefon, çalışma saatleri ve işletmenin diğer temel bilgileri doğru ve güncel şekilde tanımlanmalıdır.
Breadcrumb, yani sayfa işaretleri, web sitesindeki hiyerarşik yapıyı gösterir.
Örneğin:
Ana Sayfa > Blog > Teknik SEO > Yapısal Veri Nedir?
şeklindeki bir yapı BreadcrumbList ile işaretlenebilir. Böylece arama motorlarının sayfanın site mimarisi içerisindeki konumunu anlaması kolaylaştırılabilir.
Structured data uygulamasının ilk aşaması sayfanın neyi temsil ettiğini belirlemektir.
Örneğin bir hizmet sayfasına sırf yaygın olduğu için Product işaretlemesi eklemek yerine, sayfanın içeriğine ve Google'ın desteklediği özelliklere uygun yapı tercih edilmelidir.
Ardından gerekli alanlar belirlenir ve kod oluşturulur.
Google'ın önerdiği ve uygulamada en yaygın kullanılan formatlardan biri JSON-LD'dir. JSON-LD kodu genellikle <script type="application/ld+json"> etiketi içerisinde sayfanın HTML koduna eklenir.
Basit bir Organization örneği şu şekilde olabilir:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Sare Medya",
"url": "https://www.ornekalanadi.com/",
"logo": "https://www.ornekalanadi.com/logo.png"
}
</script>
Buradaki alanlar örnektir. Gerçek uygulamada URL, logo, şirket bilgileri ve kullanılan diğer özellikler web sitesindeki gerçek bilgilerle eşleşmelidir.
JSON-LD, JavaScript Object Notation for Linked Data ifadesinin kısaltmasıdır. Yapılandırılmış verilerin sayfanın görsel içeriğini değiştirmeden makineler tarafından okunabilecek biçimde tanımlanmasını sağlar.
JSON-LD'nin önemli avantajlarından biri, HTML içerisindeki görünür öğeleri tek tek işaretlemek zorunda kalmadan yapılandırılmış veri oluşturmayı kolaylaştırmasıdır.
Bununla birlikte JSON-LD kodunun sayfada görünür olan bilgilerle tutarlı olması gerekir. Kullanıcıya farklı, arama motoruna farklı bilgi verilmesi structured data uygulamasının amacına aykırıdır.
WordPress kullanan web sitelerinde structured data farklı yöntemlerle uygulanabilir.
SEO veya schema özellikleri bulunan eklentiler belirli yapılandırılmış verileri otomatik olarak oluşturabilir. Daha gelişmiş projelerde ise tema, özel kod veya yazılım geliştirme yoluyla sayfa türlerine özel JSON-LD şablonları hazırlanabilir.
Burada dikkat edilmesi gereken konulardan biri mükerrer schema oluşumudur.
Örneğin kullanılan SEO eklentisi zaten Article işaretlemesi oluşturuyorsa ayrıca ikinci bir sistem üzerinden benzer verilerin kontrolsüz şekilde eklenmesi gereksiz veya hatalı veri yapılarına neden olabilir.
Bu nedenle uygulama sonrasında sayfanın kaynak kodu ve oluşturulan structured data mutlaka kontrol edilmelidir.
Schema kodunu hazırlamak uygulamanın yalnızca bir bölümüdür. İkinci önemli aşama test ve doğrulamadır.
Google'ın Rich Results Test aracı kullanılarak sayfanın Google'ın desteklediği zengin sonuç türleri açısından durumu kontrol edilebilir.
Schema.org tarafındaki genel işaretleme doğrulaması için Schema Markup Validator kullanılabilir.
Ayrıca Google Search Console içerisindeki ilgili geliştirme raporları ve URL Denetleme aracı üzerinden Google'ın sayfayı nasıl gördüğü takip edilebilir.
Test sırasında özellikle;
kontrol edilmelidir.
Yapılandırılmış veri çalışmalarında en sık karşılaşılan problemlerden biri, mümkün olduğunca fazla schema eklemenin SEO açısından daha iyi olduğunun düşünülmesidir.
Oysa amaç schema sayısını artırmak değil, sayfanın gerçek anlamını doğru şekilde tanımlamaktır.
Bir diğer hata, eski SEO uygulamalarına göre schema kullanmaya devam etmektir. Google'ın desteklediği structured data özellikleri zaman içerisinde değişebilir. Bazı zengin sonuç türleri kaldırılabilir, sınırlandırılabilir veya farklı gereksinimlere bağlanabilir.
Özellikle FAQPage, HowTo, değerlendirme ve benzeri yapıların Google arama sonuçlarındaki görünürlüğü konusunda eski kaynaklara güvenmek yerine güncel Google Search Central dokümantasyonu esas alınmalıdır.
Arama teknolojilerinin yapay zeka destekli sistemlere doğru gelişmesi, makinelerin web sayfalarındaki varlıkları, ilişkileri ve bağlamı doğru anlamasını daha önemli hale getirmiştir.
Structured data bu açıdan yararlı bir semantik katman sağlayabilir. Ancak schema eklemenin bir markanın yapay zeka sonuçlarında gösterilmesini veya kaynak olarak kullanılmasını garanti ettiği söylenemez.
Yapay zeka odaklı arama görünürlüğünde güçlü içerik, açık site mimarisi, taranabilirlik, güvenilir kaynaklar, marka ve yazar bilgilerinin tutarlılığı gibi unsurlar birlikte değerlendirilmelidir.
Dolayısıyla yapılandırılmış veri, klasik teknik SEO çalışmalarının yanı sıra makine tarafından anlaşılabilir bir web sitesi oluşturmanın bileşenlerinden biri olarak ele alınmalıdır.
Profesyonel bir SEO çalışmasında yalnızca anahtar kelime kullanımı ve içerik üretimi yeterli değildir. Arama motorlarının web sitesinin teknik yapısını, içeriklerini ve işletmeye ilişkin temel varlıkları doğru şekilde anlayabilmesi de önem taşır.
Sare Medya, web sitelerinin teknik SEO süreçlerinde sayfa yapısı, indekslenebilirlik, site mimarisi ve uygun yapılandırılmış veri uygulamalarının birlikte değerlendirilmesini hedefler.
Her web sitesine aynı schema kodlarını eklemek yerine; sektör, sayfa türü, mevcut teknik altyapı ve Google'ın güncel desteklediği structured data özellikleri dikkate alınarak bir uygulama planı oluşturulmalıdır.
Yapısal veri (Structured Data), web sayfalarındaki bilgileri arama motorlarına standartlaştırılmış ve makine tarafından daha kolay yorumlanabilir biçimde aktarmaya yarayan önemli bir teknik SEO bileşenidir.
Article, Product, Organization, LocalBusiness ve BreadcrumbList gibi schema türleri doğru sayfalarda ve doğru bilgilerle kullanıldığında arama motorlarının içeriğin bağlamını anlamasına yardımcı olabilir.
Ancak structured data çalışmalarında temel hedef daha fazla kod eklemek değil; doğru sayfaya, doğru schema türünü, gerçek ve tutarlı bilgilerle uygulamaktır.
Yapısal veri SEO sıralamasını yükseltir mi?
Structured data tek başına doğrudan sıralama garantisi sağlamaz. Arama motorlarının sayfanın içeriğini anlamasına yardımcı olur ve desteklenen durumlarda zengin sonuç özelliklerine uygunluk sağlayabilir.
Schema markup ile structured data aynı şey midir?
Kavramlar günlük SEO kullanımında sıklıkla birbirinin yerine kullanılsa da structured data daha genel bir kavramdır. Schema.org ise yapılandırılmış verileri tanımlamak için kullanılan yaygın sözlüklerden biridir.
JSON-LD nedir?
JSON-LD, yapılandırılmış verilerin web sayfasına eklenmesinde kullanılan veri formatlarından biridir ve Google tarafından desteklenir.
Her sayfaya schema eklenmeli mi?
Hayır. Schema türü sayfanın gerçek içeriğine ve amacına uygun olmalıdır. Gereksiz veya yanıltıcı structured data kullanımı fayda sağlamaz.
Schema kodunun doğru çalıştığını nasıl kontrol edebilirim?
Google Rich Results Test, Schema Markup Validator ve Google Search Console kullanılarak yapılandırılmış verilerin durumu kontrol edilebilir.
Her biri kendi alanında profesyonel, dinamik ve yenilikçi bir ekipten oluşan sosyal medya ve reklam ajansıyız. Sare Medya'nın amacı her geçen gün gelişen dijital pazarlama dinamiklerini hizmet verdiğimiz markalarla buluşturarak yeni başarı hikayeleri yazmaktır.
Şehit İlhan Yalçın Sokak Neptün Sitesi A Blok D:6 Bakırköy/ İstanbul 
Sizi Arayalım